- BIST10012,151-0.94%
- الدولار49.220.00%
- اليورو55.21+0.28%
- الذهب4,188.10-0.06%
- الفائدة37.00%-1.00
- البيتكوين81,374-0.47%
- 13 أكتوبر 202618°
- BIST10012,151-0.94%
- الدولار49.220.00%
- اليورو55.21+0.28%
- الذهب4,188.10-0.06%
- الفائدة37.00%-1.00
- البيتكوين81,374-0.47%
- 13 أكتوبر 202618°
باحثو البنك المركزي الإيطالي يطورون حلاً ذكياً لتحسين جودة الأوراق النقدية
قدم باحثو البنك المركزي الإيطالي نهجاً جديداً قائمًا على شبكات Siamese للكشف عن العيوب في إنتاج الأوراق النقدية.
قدم باحثو البنك المركزي الإيطالي أداة ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها تعزيز مراقبة الجودة في إنتاج الأوراق النقدية. في دراسة نُشرت في 4 يونيو، تم التركيز على طريقة تُعرف باسم "شبكات Siamese" لتمييز الأوراق النقدية المعيبة.
يعتمد هذا النهج على شبكتين فرعيتين متطابقتين تقومان بتقييم صورتين معًا بدلاً من التعلم من عينات فردية. تشترك الشبكتان في نفس الأوزان والمعايير؛ ويتعلم النظام مقارنة ما إذا كانت الصور تنتمي إلى نفس الفئة أم لا.
تركز الدراسة على الكشف السريع والمتسق للعيوب التي قد تظهر في الأوراق النقدية أثناء خط الإنتاج. وبهذا، يتم تقديم إطار تقني يمكنه دعم الرقابة البشرية في عملية مراقبة الجودة.
تتطلب مراقبة الجودة في إنتاج الأوراق النقدية التمييز ليس فقط بين العيوب المرئية، بل وأيضًا بين العيوب غير القياسية في الطباعة والسطح. الطريقة التي استخدمها الباحثون تبرز كنموذج يهدف إلى أتمتة هذا التمييز.
تُعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي من هذا النوع أدوات فعالة لتقليل عبء الرقابة، خاصة في عمليات الإنتاج ذات الحجم الكبير. ومع ذلك، يُظهر الإطار المقدم في الدراسة أن هذه الطريقة تُعتبر نهجًا لمراقبة الجودة.
اشترك في The Turkiye Times
اشترك ليتم إعلامك بالأخبار والتطورات والإعلانات الخاصة. سنبقيك على اطلاع.
بالتسجيل، فإنك توافق على سياسة الخصوصية الخاصة بنا
