Microsoft на ежегодной конференции разработчиков Build в Сан-Франциско представила новую линейку из семи собственных моделей искусственного интеллекта. Этот шаг стал одним из самых явных проявлений стремления компании сократить зависимость от внешних компаний в области ИИ, в которые она инвестировала миллиарды долларов.
Глава подразделения искусственного интеллекта компании Мустафа Сулейман заявил, что по качеству модели превосходят модель GPT-5.5 от OpenAI. Сулейман также отметил, что на основе общедоступных данных о ценах и расчетов для различных размеров моделей они прогнозируют примерно десятикратное преимущество по стоимости.
Основные моменты
- Microsoft представила семь новых моделей искусственного интеллекта на конференции Build.
- Компания стремится сократить зависимость от внешних поставщиков моделей.
- MAI-Thinking-1 объявлена первой моделью рассуждения Microsoft.
- MAI-Code-1-Flash сосредоточена на преобразовании текстовых описаний в код.
- Квантовый чип Majorana 2 представлен как более надежный по сравнению с предыдущим поколением.
Фокус новых моделей
В новой линейке Microsoft выделяется модель MAI-Thinking-1. Компания сообщила, что обучала эту модель с нуля, используя чистые и коммерчески лицензированные данные. Подчеркивалось, что модель была разработана без дистилляции из сторонних систем.
MAI-Thinking-1 имеет 35 миллиардов активных параметров и работает с широким контекстным окном в 256 тысяч токенов. Модель предназначена для многошаговых сложных задач, рассуждений с длинными текстами и генерации кода.
На конференции также была представлена модель MAI-Code-1-Flash, которая фокусируется на преобразовании текстовых описаний в исходный код для приложений и веб-сайтов. Microsoft сообщила, что эта модель доступна в GitHub Copilot и Visual Studio Code.
Сообщение конкурентам OpenAI и Anthropic
Microsoft планирует запускать собственные модели на инфраструктуре Azure, чтобы сократить расходы на сторонних поставщиков и передать эту экономию разработчикам. Компания сообщила, что в слепых тестах, проведенных независимым партнером по оценке Surge, MAI-Thinking-1 предпочли модели Claude Sonnet 4.6 от Anthropic.
Также утверждается, что в сравнении по кодированию модель сопоставима с Claude Opus 4.6. Эти заявления демонстрируют стремление Microsoft быть не только пользователем, но и непосредственным разработчиком моделей в области ИИ.
Новый этап в квантовых чипах
На мероприятии Build были анонсированы не только модели ИИ, но и новые достижения в области квантовых вычислений. Microsoft заявила, что квантовый чип Majorana 2 стал в тысячу раз надежнее по сравнению с предшественником.
Компания отметила, что это важный рубеж на пути к коммерчески применимому квантовому компьютеру. Кубиты, используемые в квантовых вычислениях, крайне чувствительны к температуре и вибрациям, и новый чип напрямую решает эту проблему.
В новом чипе кубиты, которые в первом поколении ограничивались миллисекундами, теперь стабильно работают в среднем около 20 секунд. Microsoft сравнила этот прогресс с переходом от устройства, требующего ежедневной зарядки, к устройству, способному работать годами.
Вице-президент Microsoft Quantum Зульфи Алам заявил, что к 2029 году они смогут создать квантовую машину, способную решать коммерчески значимые и разумные задачи. В настоящее время чип содержит 12 кубитов, тогда как для действительно полезной системы потребуется миллионы кубитов.
Научные дискуссии продолжаются
Квантовый подход Microsoft основан на так называемых топологических кубитах, теоретически описанных итальянским физиком Этторе Маджораной в 1930-х годах. Однако работы компании в этой области ранее вызывали споры: в 2018 году статья в журнале Nature, утверждавшая наличие доказательств существования этих частиц, была отозвана.
Во втором поколении чипа частично вместо алюминия, используемого как сверхпроводящий материал, применен свинец, что улучшило характеристики по сравнению с первой версией. Тем не менее, чип и поддерживающие исследования еще не прошли рецензирование, а некоторые физики настаивают на необходимости предоставления дополнительных данных.
Совпадение с рыночными тенденциями
Переход Microsoft к собственным моделям совпал по времени с подготовкой к первичным публичным размещениям (IPO) компаний, в которые она инвестировала миллиарды долларов. Anthropic подала заявку на скрытое IPO 1 июня после раунда финансирования серии H, в ходе которого ее оценка достигла 965 миллиардов долларов, а было привлечено 65 миллиардов долларов.
Сообщается, что OpenAI также готовит аналогичную скрытую заявку. Microsoft инвестировала в OpenAI 13 миллиардов долларов и до 5 миллиардов долларов в Anthropic; обе компании предоставляют свои модели клиентам через Azure.
Контекст: Новая линейка моделей Microsoft демонстрирует стремление компании выйти за рамки роли крупного клиента внешних партнеров в гонке искусственного интеллекта и конкурировать напрямую со своими собственными системами. Одновременно заявления в области квантовых технологий указывают на усиление амбиций компании в долгосрочной технологической гонке.