Руководитель цифровой команды TRT World Абдулвахаб Эюпи оценил значение недавно запущенной национальной платформы искусственного интеллекта EVREN для инфраструктурных и суверенных целей Турции в сфере ИИ.
EVREN предоставляет общую инфраструктуру ИИ
EVREN следует рассматривать не как «турецкий ChatGPT», а как платформу, объединяющую различные этапы разработки искусственного интеллекта в рамках общей инфраструктуры. Система, разработанная при Управлении оборонной промышленности, охватывает подготовку и разметку данных, обучение моделей, приложения компьютерного зрения и запуск больших языковых моделей.
Платформа предоставляет доступ к 11 большим языковым моделям с открытыми весами. Пользователи могут получать кредиты, загружая наборы данных, размечая данные или делясь обученными моделями; эти кредиты можно использовать для обучения моделей и выполнения операций вывода на высокопроизводительной инфраструктуре графических процессоров.
В вычислительной инфраструктуре EVREN установлены 64 графических процессора Nvidia H200, каждый из которых оснащен 141 гигабайтом памяти HBM3e. Система предоставляет около 9 терабайт высокоскоростной памяти GPU и вычислительную мощность 47,5 петафлопса FP16 Tensor Core.
За короткое время платформа достигла примерно 15 тысяч активных пользователей. На следующем этапе планируется добавить в систему отечественные большие языковые, визуальные и аудиомодели, а также развить распределенную инфраструктуру GPU. Ожидается, что эта мощность обеспечит доступ к вычислительным ресурсам прежде всего для университетов, исследователей и технологических стартапов.
Данные и вычислительные мощности становятся стратегическими ресурсами
В эпоху искусственного интеллекта конкуренция измеряется не только способностью создавать крупнейшую модель. Энергия, центры обработки данных, вычислительные мощности, данные и квалифицированные кадры также входят в число факторов, определяющих потенциал стран в сфере ИИ.
Одним из ключевых аспектов EVREN является цель обеспечить суверенитет над данными. Предполагается, что запросы пользователей, ответы и данные об использовании будут обрабатываться на высокопроизводительной GPU-инфраструктуре, расположенной в Турции. Такой подход, особенно в сфере обороны, государственного управления и критически важных отраслей, поднимает вопросы не только о том, где хранятся данные, но и о том, где выполняются операции искусственного интеллекта и кто контролирует вычислительную инфраструктуру.
Суверенитет в сфере искусственного интеллекта формируется вокруг трех основных элементов: данных, моделей и вычислительных мощностей. В этом контексте технологический суверенитет оценивается не столько по способности производить внутри страны каждый чип, модель и программное обеспечение, сколько по возможности создать стратегическое пространство для маневра в критически важных технологиях.
Цели плана действий в сфере искусственного интеллекта
EVREN не рассматривается как инициатива, независимая от Плана действий Турции в сфере искусственного интеллекта. План на 2026–2030 годы, обнародованный в июне и вступивший в силу 18 августа 2026 года, представляет четырехлетнюю дорожную карту по четырем направлениям: «Замечай, используй, производи и управляй».
План предусматривает достижение к 2030 году мощности искусственного интеллекта и центров обработки данных не менее 1 гигаватта, привлечение преимущественно из частного сектора инвестиций на сумму не менее 10 миллиардов долларов, подготовку 10 тысяч специалистов продвинутого уровня в сфере ИИ и 100 тысяч профессионалов по применению искусственного интеллекта. Кроме того, в течение двух лет планируется включить 5 миллионов человек в программы повышения грамотности в сфере ИИ.
В число элементов плана также входят программа «GPU для всех» для исследователей, стартапов и малых и средних предприятий, Национальная библиотека данных, разработка отраслевых моделей искусственного интеллекта, а также развитие физического ИИ и робототехники.
Энергия и мощности центров обработки данных станут определяющими
Инфраструктура искусственного интеллекта состоит не только из программного обеспечения и чипов. Крупным центрам обработки данных необходимы бесперебойное электроснабжение, мощные сети, системы охлаждения и оптоволоконные соединения. Поэтому достижение Турцией цели по созданию центров обработки данных мощностью 1 гигаватт будет зависеть от инвестиций в энергетику и физическую инфраструктуру.
Роль Турции как энергетического коридора, проекты электропередачи, инвестиции в возобновляемую энергетику и планируемые к вводу ядерные мощности АЭС «Аккую» также рассматриваются с точки зрения инфраструктуры искусственного интеллекта. Превращение Турции в энергетический и вычислительный коридор между Европой и Азией на данном этапе оценивается как цель и возможная перспектива.
Специализация и критерии оценки результатов
Турции не нужно копировать гонку за универсальными моделями стоимостью в сотни миллиардов долларов, в которой участвуют OpenAI, Google DeepMind или Anthropic. К направлениям специализации относят оборону и автономные системы, промышленный искусственный интеллект и робототехнику, энергетику, логистику, агротехнологии, а также модели для турецкого и региональных языков.
В вычислительной инфраструктуре EVREN используются графические процессоры Nvidia H200, а значительная часть больших языковых моделей на платформе состоит из глобальных моделей с открытыми весами. При этом значение платформы оценивается с точки зрения способности Турции хранить данные внутри страны, запускать модели на собственной инфраструктуре и расширять доступ исследователей к вычислительным ресурсам.
Создание платформы и формирование конкурентоспособной на глобальном уровне экосистемы искусственного интеллекта не являются одним и тем же результатом. Ожидается, что успех EVREN в последующие годы будет измеряться не столько числом пользователей, сколько разработанными отечественными моделями, продуктами стартапов, коммерциализированными исследованиями и передачей технологий оборонной сферы в гражданскую экономику.
Конечной целью этого подхода является не столько опережение США или Китая в гонке искусственного интеллекта, сколько создание центра производства, вычислений и применения ИИ на пересечении Европы, стран Персидского залива, Балкан, Кавказа и Центральной Азии. Вклад EVREN в достижение этой цели будет зависеть от ее эффективного использования частным сектором и университетами, поддержки инвестициями в энергетику и центры обработки данных, а также укрепления кадрового потенциала.
Недвижимость
Транспорт
Запасные части, аксессуары, оборудование и тюнинг
Секонд-хенд и новые покупки
Строительное оборудование и промышленность
Поставщики частных уроков
Ищущие работу
Царство животных
Искатели помощников
Долевое владение
АвтомобильАвтомобильное оборудование
Мать и ребенокСтроительная техникаСредняя школа и университет
