- BIST10012.151-%0,94
- DOLAR49,22%0,00
- EURO55,21+%0,28
- GRAM ALTIN6.639,62+%0,13
- FAİZ%37,00-1,00
- BİTCOİN82.500-%1,40
- 13 Ekim 202618°
- BIST10012.151-%0,94
- DOLAR49,22%0,00
- EURO55,21+%0,28
- GRAM ALTIN6.639,62+%0,13
- FAİZ%37,00-1,00
- BİTCOİN82.500-%1,40
- 13 Ekim 202618°
Şirketler yapay zeka kullanımında token sayısından sonuca dönüyor
Yapay zeka harcamalarını token sayısıyla ölçme yaklaşımı şirketlerde zemin kaybediyor. Paris’teki bir zirvede konuşan yöneticiler, asıl ölçütün verimlilik, müşteri hizmeti ve iş değeri olması gerektiğini vurguladı.
Silicon Valley’de son bir yıldır yapay zeka kullanımı adeta bir skor tablosuna çevrildi. Ancak Paris’te düzenlenen Mistral AI zirvesinde konuşan yöneticiler, yapay zekada asıl meselenin kaç token tüketildiği değil, bunun iş sonuçlarına ne kadar yansıdığı olduğunu anlattı.
BNP Paribas CIB’nin baş yapay zeka sorumlusu Charles Holive, ekibinin gösteriş amaçlı ölçütlerden uzak durmaya çalıştığını söyledi. Holive, günlük milyarlarca token gibi rakamların tek başına anlam taşımadığını, izlenen şeyin sonuç olması gerektiğini vurguladı.
Holive, çalışanlara kaç token kullandıklarını sormak yerine, daha önce yapamadıkları hangi işi yaptıklarını ve bunu ne kadar hızlı gerçekleştirdiklerini merak ettiklerini anlattı. Bu yaklaşım, yapay zekanın kullanım yoğunluğunu değil, ortaya çıkan verimi öne çıkarıyor.
La Banque Postale’in inovasyon, dijital ve veri direktörü Antoine Pichot ise yapay zekayı çalışan verimliliği, müşteri hizmetleri ve maliyet-fayda dengesi üzerinden değerlendirdiklerini söyledi. Pichot’un değerlendirmesi, bankaların yapay zekayı yalnızca bir teknoloji yatırımı değil, ölçülmesi gereken bir iş aracı olarak gördüğünü gösterdi.
Tata Consultancy Services’in baş yapay zeka ve dönüşüm sorumlusu Amit Kapur da odağının token tüketimi değil, iş performansının iyileşip iyileşmediği olduğunu ifade etti. Kurumsal müşterilere birden fazla yapay zeka sağlayıcısıyla araç benimseten NTT DATA yöneticisi Sujay Bhattacharya ise müşterilerin artık token sayısının ötesine geçerek toplam maliyet ve iş değerine baktığını aktardı.
"Tokenmaxxing" döneminde yaklaşım değişiyor
Zirvedeki bu görüşler, bazı ABD’li şirketlerin "tokenmaxxing" olarak adlandırılan anlayıştan uzaklaşmaya başladığı bir döneme denk geldi. Bu yaklaşımda, daha fazla yapay zeka kullanımı ve daha yüksek token tüketiminin otomatik olarak daha fazla üretkenlik anlamına geldiği varsayılıyordu.
Amazon, çalışanların sıralamada yükselmek için görevleri yapay zekayla sırf puan toplamak amacıyla yerine getirmeye başlamasının ardından iç yapay zeka kullanım liderlik tablosunu kapattı. Uber Operasyon Direktörü Andrew Macdonald da daha yüksek yapay zeka harcamasının gerçekten daha kullanışlı ürünler üretip üretmediğinin net olmadığını sorguladı.
OpenAI, Anthropic ve GitHub’ın işletmeler için kullanım bazlı fiyatlandırmaya yönelmesi de şirketler üzerindeki baskıyı artırdı. Bu model, müşteri tarafındaki çalışanların daha fazla yapay zeka kullanımının gerçekten değer üretip üretmediğini göstermesini zorunlu hale getiriyor.
BNP Paribas CIB tarafında token tüketimi tamamen terk edilmiş değil. Holive, maliyet kontrolü ve benimseme düzeyini takip etmek için token kullanımını izlemeyi sürdürdüklerini söyledi.
Yine de Paris’te konuşan yöneticilerin ortak mesajı netti: Token sayısı, yapay zekanın ne kadar kullanıldığını gösterebilir; ancak bunun gerçekten yatırım getirisi yaratıp yaratmadığını tek başına anlatmaz.
The Turkiye Times'ten Haberdar Olun
Özel haberler, gelişmeler ve duyurular hakkında bilgi almak için abone olun. Sizi bilgilendireceğiz.
Kaydolarak Gizlilik Politikamızı kabul etmiş olursunuz
