أعلن براين أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، أنهم يوجهون استفسارات الذكاء الاصطناعي إلى نماذج أقل تكلفة بهدف خفض التكاليف. وأوضح أرمسترونغ أن هذا الأسلوب يحافظ على التكاليف ثابتة تقريبًا في بعض الحالات، مع الحفاظ على الكفاءة رغم الزيادة السريعة في استخدام الرموز.
وأشار أرمسترونغ إلى أن أحدث النماذج تقدم قدرات قوية لكنها تستهلك المزيد من الرموز. وذكر أن المستخدمين يتجهون إلى هذه النماذج فقط عندما تتطلب المهمة أعلى مستوى من التفكير.
توقع الرئيس التنفيذي أن يعمل 80% من عبء العمل خلال 12 إلى 18 شهرًا القادمة على نماذج أرخص بنسبة 99%. وأوضح أن النماذج الأكثر تقدمًا ستستخدم بشكل رئيسي في مجالات متخصصة مثل الابتكارات العلمية وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
في تقييمه، أشار أرمسترونغ إلى أن العائق الرئيسي في الذكاء الاصطناعي لن يكون النماذج الأفضل فحسب، بل الطاقة وقوة المعالجة. وهذا النهج يختلف عن الفكرة السائدة في عالم التكنولوجيا التي تشجع على "استخدام المزيد من الرموز".
جذب هذا التصريح انتباه بعض الشخصيات التقنية. كتب مارك أندريسن أنه وجد هذا النهج مثيرًا للاهتمام، بينما أشار جوليان شوموند، الشريك المؤسس لشركة Hugging Face، إلى أن توجيه النماذج شهد نموًا سريعًا مؤخرًا.
من جهته، قال آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box، إنه وجد أرقام أرمسترونغ متطرفة بعض الشيء، لكنه توقع أن ينقسم استخدام الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة إلى أعمال عالية المستوى وحجم كبير. كما اعتبر وينستون وينبرغ، الشريك المؤسس لشركة Harvey، أن "تخصيص الذكاء" سيصبح أمرًا بالغ الأهمية في الذكاء الاصطناعي.
في الأوساط التقنية، كان هناك توجه سابق يدعو إلى زيادة استخدام الرموز، لكن مؤخرًا بدأ التركيز على تقليل التكاليف يكتسب قوة. وبينما كانت هناك دعوات من Y Combinator للمشاريع الناشئة لتكون أكثر حرية في استخدام الرموز، جادل بعض المؤسسين بأن تقليل الرموز غير ضروري.
قال توني جنتيلكور، الشريك المؤسس لشركة Glean، إنه يوافق على وجهة نظر أرمسترونغ. وأضاف أن الأوساط التقنية كانت على دراية بهذا الواقع، وأن الغموض الحقيقي يكمن في توقعات الأسواق المالية حول أسعار Opus على نطاق لا نهائي.
