В Кремниевой долине за последний год использование искусственного интеллекта превратилось в своего рода таблицу рекордов. Однако на саммите Mistral AI в Париже руководители объяснили, что главное в ИИ — не сколько токенов потреблено, а насколько это отражается на бизнес-результатах.
Главный ответственный за ИИ в BNP Paribas CIB Чарльз Холив отметил, что его команда старается избегать показательных метрик. Холив подчеркнул, что такие цифры, как миллиарды токенов в день, сами по себе мало что значат, и что важен именно результат.
Он рассказал, что вместо того, чтобы спрашивать сотрудников, сколько токенов они использовали, они интересуются, какие задачи, ранее невыполнимые, теперь они могут решать и с какой скоростью. Такой подход акцентирует внимание не на интенсивности использования ИИ, а на достигнутой эффективности.
Директор по инновациям, цифровым технологиям и данным La Banque Postale Антуан Пишо заявил, что они оценивают ИИ с точки зрения производительности сотрудников, обслуживания клиентов и баланса затрат и выгод. Его оценка показывает, что банки рассматривают ИИ не просто как технологическую инвестицию, а как инструмент, эффективность которого необходимо измерять.
Главный ответственный за ИИ и трансформацию в Tata Consultancy Services Амит Капур также отметил, что фокус смещён с потребления токенов на улучшение бизнес-показателей. Руководитель NTT DATA Сужай Бхаттачарья, который внедряет инструменты от нескольких поставщиков ИИ для корпоративных клиентов, рассказал, что заказчики теперь смотрят не только на количество токенов, но и на общие затраты и бизнес-ценность.
Изменение подхода в эпоху «tokenmaxxing»
Высказанные на саммите мнения совпали с периодом, когда некоторые американские компании начинают отходить от концепции «tokenmaxxing». Эта концепция предполагала, что большее использование ИИ и большее потребление токенов автоматически означают рост продуктивности.
Amazon закрыл внутренний рейтинг использования ИИ после того, как сотрудники начали выполнять задачи с помощью ИИ лишь ради набора очков для повышения в рейтинге. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд также поставил под вопрос, действительно ли большие расходы на ИИ приводят к созданию более полезных продуктов.
Переход OpenAI, Anthropic и GitHub к ценообразованию на основе использования усилил давление на компании. Такая модель требует от сотрудников на стороне клиента доказывать, что более активное использование ИИ действительно приносит ценность.
В BNP Paribas CIB полностью отказываться от учёта токенов не планируют. Холив отметил, что они продолжают отслеживать использование токенов для контроля затрат и уровня внедрения.
Тем не менее, общий посыл руководителей в Париже был ясен: количество токенов может показывать, насколько интенсивно используется ИИ, но само по себе не отражает, приносит ли это реальную отдачу от инвестиций.
Недвижимость
Транспорт
Запасные части, аксессуары, оборудование и тюнинг
Секонд-хенд и новые покупки
Строительное оборудование и промышленность
Поставщики частных уроков
Ищущие работу
Царство животных
Искатели помощников
Долевое владение
АвтомобильАвтомобильное оборудование
Мать и ребенокСтроительная техникаСредняя школа и университет
