Medicana International İzmir Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koçun ve ekibi, kadın sağlığını tehdit eden dış gebelik için yapay zeka destekli bir tanı modeli geliştirdi.
Geliştirilen model, dış gebelik vakalarını yüzde 99'a varan klinik doğrulukla tespit etmeyi başardı. Aynı zamanda sağlıklı gebeliklerin tanısını yüzde 99,8 doğrulukla ortaya koyarak hatalı tanı ihtimalini yüzde 1'in altına indirdi.
Çalışma, uluslararası mühendislik ve teknoloji alanındaki saygın bilimsel yayınlardan IEEE Access dergisinde yayımlanarak küresel ölçekte tescillendi.
Erken tanı hayat kurtarıyor
Op. Dr. Gültekin Koçun, dış gebelikte erken tanı kadar doğru tanının da kritik öneme sahip olduğunu belirtti. Erken teşhiste hastalara herhangi bir cerrahi müdahale uygulamadan, hücre büyümesini durduran ilaç tedavileriyle gebelik dokusunun vücut tarafından emilmesini sağlayabildiklerini ifade etti.
Koçun, şunları kaydetti:
Ameliyatsız tedavi, gelecekteki üreme sağlığının korunması açısından önemlidir. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka desteği sayesinde hekimler olarak çok daha erken evrede uyarı alabileceğiz. Çoğu vakada ameliyat seçeneği gündeme bile gelmeden hastaya uygun tedavi uygulanabilecek.